الگوریتم فراابتکاری NSGA-II یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین الگوریتم های موجود برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه است و کارایی آن در حل مسائل مختلف، به اثبات رسیده است. 

از شیوه اشتراک برازندگی برای جواب های نزدیک استفاده می شود تا به این ترتیب پراکندگی جواب ها به نحو مطلوبی تنظیم شود و جواب های به طور یکنواخت در فضای جستجو پخش شوند.

سورس کد این الگوریتم را می توانید از این فروشگاه با پرداخت مبلغ ناچیز دانلود نمایید.

محتوای فایل :

کد الگوریتم NSGA-II به زبان متلب

توضیحات خط به خط برنامه

جزوه راهنمای کامل کد نویسی و معرفی برنامه با فرمت Pdf

Normalized Normal Constraint Algorithm for Multi-objective optimization

الگوریتم محدودیت نرمال عادی برای بهینه سازی چند هدفه

به همراه فایل راهنمای کد نویسی در متلب

کد الگوریتم NNC

دانلود کد متلب الگوریتم تکاملی چند هدفه بر اساس تکامل تفاضلی 

Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Differential Evolution

دارای توضیحات و معرفی اولیه تابع

دارای توضیحات به صورت خط به خط برنامه

مناسب برای شبیه سازی پایان نامه های دانشجویان ارشد

علاقه مندان کدنویسی متلب

دانلود سورس کد متلب برنامه بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ENSES

دارای توضیحات و معرفی اولیه تابع

دارای توضیحات به صورت خط به خط برنامه

مناسب برای شبیه سازی پایان نامه های دانشجویان ارشد

علاقه مندان کدنویسی متلب

هدف از این برنامه که یک مثال از مسئله MOO و به زبان متلب نوشته شده است 

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم است.

مقادیر اولیه درنظر گرفته شده به صورت زیر است:

دو تابع مرزی:

f1(X) = 2*x1 + 3*x2
f2(X) = 2/x1 + 1/x2

دامنه مقادیر:

x1<20 & x1>10

x2<30 & x2>20

تنظیمات اولیه :

iterations = 500;
population_size = 500;
mutation_rate = 0.02;
crossover_rate = 0.3;
population = zeros(population_size,3);